前Google员工开发Dealupa:将团购搜索排名做到极致

新用户2038447162·2012年03月27日 13:48
硅谷著名孵化器Y Combinator在每年的春季和秋季都会各有一批创业公司毕业,因此这两个时间经常会出现很多优秀的公司。<a href="http://dealupa.com/">Dealupa</a>就是其中之一,它是由前Google工程师 Sanjay Mavinkurve和Vijay Boyapati共同创建的,致力于为用户打造最精确的团购搜索排名。 Dealupa创建的“Dealrank”技术不仅能为每个用户找到最具关联性的结果,同时其搜索结果的质量也非常高。当然,鉴于两人都是Google工程师出身,Dealupa肯定会用到Google强大的网页排名算法。但他们要做的,是将这种算法和团购排名结合起来,为用户提供更多的更精准的团购服务。


硅谷著名孵化器Y Combinator在每年的春季和秋季都会各有一批创业公司毕业,因此这两个时间经常会出现很多优秀的公司。
Dealupa就是其中之一,它是由前Google工程师 Sanjay Mavinkurve和Vijay Boyapati共同创建的,致力于为用户打造最精确的团购搜索排名。

Dealupa创建的“Dealrank”技术不仅能为每个用户找到最具关联性的结果,同时其搜索结果的质量也非常高。当然,鉴于两人都是Google工程师出身,Dealupa肯定会用到Google强大的网页排名算法。但他们要做的,是将这种算法和团购排名结合起来,为用户提供更多的更精准的团购服务。

和团购排名网站(如团800)类似,Dealupa也会根据每单团购的参与用户和关注度进行排名。但Dealupa希望用Dealrank算法将搜索的相关度和关注度进行精确的计算,根据团购的多种因素来综合评定每单团购的质量,并根据用户的特点来为他们提供最佳的搜索结果。

另外Dealrank算法还会对每单团购在诸如Facebook、Twitter等社交网络中的影响力和受欢迎程度、以及Yelp等点评网站的分数和语义分析结果来调整团购的每单排名。最有意思的是,当你注册Dealupa时,你可以将你主页不喜欢的团购拒绝掉,Dealrank就会根据这个调整你以后的团购搜索排名。

除了以上方法,Dealupa还会整合LBS、语义分析、兴趣图谱、协同过滤、用户历史经验,以及为社交网络提供API进行团购评分等等。当然,Dealupa还有许多需要改进的地方,相信未来Dealupa能成为团购搜索领域的Google。

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2012-03-27

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