最前线 | 发布全球最大GPU，暂停自动驾驶路测...英伟达AI故事再添筹码
当地时间周二，黄仁勋在GTC大会上发表演讲，推出了多款产品，包括“全球最大GPU”。英伟达希望将其AI技术渗透到更多的领域，包括用自动驾驶虚拟系统取代公路实测，还把目光投向了娱乐和医疗。
推出的第一项技术就是光线追踪RTX技术，结合 Quadro GV100 GPU，RTX 能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时，实现实时的计算密集型光线追踪。 传媒娱乐领域的专业人士将能在准确的光影环境下浏览自己的作品，并与之交互，并在渲染时享受拥有 10 倍于单独使用CPU的渲染速度。
随后，英伟达发布了新一代显卡 Quadro GV100。该显卡拥有32GB内存，并可通过并联两块Quadro GPU扩展至64GB。
今年，英伟达还专为医疗领域发了一款图像超级计算机——Clara。据了解，Clara可接入现有的医疗设备，比如超声波检测仪。
随后，黄仁勋介绍了英伟达 AI 平台的一系列重要进展，相较于六个月前发布的上一代产品， 其深度学习工作负载性能实现了10倍提升。
此次公布的主要进展包括全新 Tesla V100 32GB GPU 的2倍内存、革命性的 NVSwitch 结构、以及全面的软件堆栈推动性能提升、发布深度学习引擎 TensorRT 4 等。
其中，最惹人注意的是， DGX-2成为首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器，被黄仁勋称作“全球最大的GPU”。DGX-2具有300 台服务器的深度学习处理能力，占用15个数据中心机架空间，而体积则缩小60倍，能效提升18倍。DGX-2将在三季度发布，价格高达399,000美元。
黄仁勋还介绍了英伟达在深度学习推理能力的进展：宣布推出新版 TensorRT 推理软件，并将 TensorRT 集成至谷歌的 TensorFlow 框架。与亚马逊、FB、微软等的合作，将其潜在的推理市场扩展至全球 3000 万台超大规模服务器，同时为交付基于深度学习的服务大幅降低成本。
当然，GTC大会自然少不了自动驾驶的内容。
近日Uber自动驾驶车撞人死亡一事沸沸扬扬。黄仁勋在会上宣布，英伟达将暂停在自动驾驶的路测。此消息一出，英伟达股价应声大跌。截至收盘，英伟达股价大跌7.57%。
不过，英伟达还是推出了一款相关的模拟器，可以提供使用照片级真实感模拟，可以让公司在虚拟环境中测试自动驾驶系统，提供了在不危及行人的情况下，在一年内行驶数十亿英里的机会。
相比于以上这些新技术和产品，英伟达宣布的一个合作更让人出乎意料。
英伟达宣布将把它的开源深度学习架构（NVDLA）带到ARM即将推出的项目 Trillium 平台上，NVDLA将帮助开发人员加速推理过程。英伟达通常依赖于自己的封闭平台，不过，要想在移动物联网设备方面发挥影响，英伟达有必要和在该领域占主导地位的ARM合作。
总体上说，发布会上意外的内容并不多，可以说英伟达在AI发展又稳稳地向前进迈进了一步。
