可视化数据大屏BI依赖底层矢量图形库,可以提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表,当前兼容绝大部分浏览器(IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),可以流畅地运行在 PC 和移动设备上,里面每个类型的图表都提供了具体的建议及更多示例,合理地选用正确的图表,可以让数据展示效果更佳。
在设计数据图表的时候,颜色是组成整个图表外观最为重要的元素,选用正确合理的颜色可以让图表现得更加专业、美观;同时,在数据可视化所涉及的所有视觉通道中,色彩作为视觉第一感知因素,对数据进行的视觉编码和传达是最有效的。
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基于Spark打造的大数据分析引擎(Big Data Engine,BDE),提供基于分布式内存的大规模并行处理框架,从而大大提高大数据分析性能,内置SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。
通过Hadoop提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式进行大规模并行处理数据。
通过Hbase实现大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。